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Google Analytics y Prestashop, ¿qué medir? – Parte III: Eventos, objetivos y embudos de conversión

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Viene del primer artículo: Google Analytics y Prestashop, ¿qué medir? – Parte I: Métricas básicas y del segundo Google Analytics y Prestashop, ¿qué medir? – Parte II: Tráficos social y analítica de la página

Eventos

Esta métrica es genial para trackear todo aquello que pasa dentro de Prestashop y que tira de AJAX. Estoy hablando de lo básico: el botón de añadir al carrito. Además, también podemos medir la caja de búsqueda en AJAX (utilizado para la función autocompletar de esa caja), las combinaciones de atributos en la ficha de producto, el comprobar los campos dentro de la ficha de usuario tanto en identity, como address/addresses como en el checkout, etc

Pero lo básico aquí es saber cuántas veces se hace click en el carrito (evento class “.exclusive”, la mayoría de las veces) y cuántas veces se combina ese evento con la conversión del carrito en pedido. Eso lo podremos saber combinando estas métricas y también con el gráfico de Contenido > Eventos > Flujo de eventos

Objetivos

Configurar objetivos
Cuántos usuarios pasan más de “x” tiempo en mi site. Si sabemos que la media de permanencia de los usuarios en nuestro sitio es de 6 minutos, eso ya lo tenemos ahí, ¡no lo toquemos! Configuremos como objetivo cuántos usuarios pasan más de 6 minutos en nuestro site y analicemos, después, cuál es su recorrido en nuestra tienda.

Configurar objetivos
Páginas vistas en nuestro site. Lo mismo que en el punto anterior, si sabemos que tenemos 5 páginas vistas de media, vamos a ver cuántos usuarios acaban viendo más de 5 y, en estos casos, analicemos qué páginas van a ver.
¿Nos están visitando mucho o no encuentran lo que buscan?

Comercio electrónico

Otro capítulo aparte, aunque muchos de los datos que nos brinde Analytics ya nos los habrá dado la backoffice de nuestro querido Prestashop.
Aquí podremos comparar, sobre todo, de qué canales nos vienen las ventas (búsqueda orgánica, adwords, afiliación, referers, etc), por lo que estos datos nos permitirán bascular mejor nuestras inversiones presupuestarias.

Una métrica interesante es la de “Tiempo hasta la compra“, que nos puede dar pistas del tiempo de decisión de los usuarios antes de pagar así como cuánto rato se están dando vueltas por nuestra web (o buscando el producto en otros sites a ver si lo encuentran más barato) antes de decidir que nosotros somos los ganadores.

Embudos de conversión

De la ficha a la compra
Un buen dato a analizar es el de los usuarios que van de una ficha de producto al carrito de la compra (order.php) y finalizan la compra (order-confirmation.php) exitosamente. Lo que nos interesa más es saber en qué parte de este proceso de embudo abandonan el site para corregir ese punto.

De newsletter a venta
Otro que nos va a ayudar mucho es saber cuántos usuarios que reciben y hacen click en nuestro newsletter terminan en una venta. Las métricas de embudos de conversión nos permiten separar las consecuciones del objetivo por búsqueda orgánica (del SEO a la compra), tráfico directo (te conozco, pico tu URL en el navegador y compro), referencia (te encuentro en otro site), correo electrónico (emailings) y red social.
Una vez más, esto nos permite bascular los recursos destinados a los canales.

De la búsqueda a la venta
Otro dato más muy interesante, sobre todo para tiendas con muchos productos. ¿Encuentran los usuarios lo que buscan? Y, una vez encontrado, ¿compran?

Rutas de conversión principales
¿Qué camino siguen nuestros usuarios antes de comprar?
Una métrica estupenda que no debe faltar en ninguna casa 🙂

Lapso de tiempo en días
Ideal para saber cuándo alguien nos encuentra, por ejemplo, en Google o a través de una red social y vuelve al cabo de unos días para comprarnos y, sobre todo, qué canales son los que más se siguen: búsqueda orgánica, e-mailing, red social, referrer…

Agrupación de embudos multicanal
Aquí podremos definir reglas específicas que nos permitirán diferenciar, sobre todo, qué palabras clave se están usando para acabar en compra. Podemos definir una nueva regla que sea “márcame con un color distinto la métrica de la búsqueda que contenga la palabra clave MALETAS y que termine en la consecución de un objetivo en el embudo especificado”. Lo mismo que palabras clave, podemos marcar un motor de búsqueda determinado, una campaña de adwords, un anuncio de la campaña, una red social, un segmento de usuarios que gasta más de 45€ en cada compra (definiendo ese segmento avanzado), etc.

Venga pues, a analizar ¡y a vender!

Publicado el 12.07.2012 en Prestashop
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