Oct 062014

Usando SEMRush y Google Analytics para determinar el long tail de tu ecommerce

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El long-tail es un término que acuñó Chris Anderson de la revista Wired (e incluso publicó un libro sobre el tema) para determinar el negocio de determinados servicios online como Amazon o Netflix, servicios online centrados en productos de menor rotación, es decir, no centrados en los best-sellers o en los productos que tienen una rotación alta como son los que podríamos encontrar en unos grandes almacenes tipo Harrods o El Corte Inglés.

El long-tail se refiere a negocios de nicho y, en su aplicación SEO, a cadenas de búsqueda elaboradas con (normalmente) más de 2 palabras clave, por ejemplo, para una tienda de perros:

– 1 palabra: pienso
– 2 palabras: comprar pienso
– 3 palabras: comprar pienso online
– 4 palabras: comprar pienso online madrid
– +5 palabras: dónde comprar pienso para perros online en madrid

Aunque “comprar” y “online” son palabras genéricas de cojones, combinadas con varias más pueden darnos cadenas de long tail interesantes para las que podemos tener menos competencia y también menos audiencia, pero visitas más cualificadas. “Pienso” puede ser del verbo pensar o pienso para animales. Si buscas pienso puedes tener un perro, un gato o una vaca.

Si buscas pienso en Madrid, como mínimo, buscas una tienda que sirva pedidos para la capital de España. Si buscas comprar pienso para perros en Madrid, ya tienes a un usuario muy definido: tiene un perro, quiere pienso para perro, quiere comprarlo online y lo quiere para enviar a Madrid. Un tío más definido, más cualificado. Si entra en una página de aterrizaje donde pone “pienso para todo tipo de mascotas y para toda España”, a lo mejor pica, pero no es lo que estaba buscando.

Si entra en una página específica de pienso de perretes con envío a Madrid, hemos acertado y tenemos más números de venderle algo tanto a él como al bueno de su perro. O a lo mejor no. A lo mejor no nos compra y su perro, además, es un hijo de puta. Eso nunca lo sabremos de antemano pero, al menos, hemos conseguido una visita de calidad y segmentada y la hemos enviado a una página donde, a priori, tiene todos los números para comprar.

En este post no te voy a enseñar cómo hacer un keyword research para long-tail. Para eso hay otros posts y de gente que sabe mucho más que yo.

SEMRush: Comenzando la búsqueda de lo que ya tenemos posicionado

SEMRush tiene un informe debajo de la pestaña “Orgánico” llamado “posiciones”. Ahí podemos ver qué palabras clave tenemos ya posicionadas dentro del Top 20 (2 primeras páginas) para los diferentes buscadores. En el caso que nos ocupa iremos a buscar el informe de Top 20 de una página cualquiera (como ejemplo). He codigo una tienda al azar buscando “comprar electrodomesticos online en barcelona”. La tienda en cuestión es http://www.lacasadelelectrodomestico.com/ y tiene 3.421 keywords posicionadas en el Top 20 (déu ni do)

semrush

Nota: si quieres ir más allá del Top 20 puedes usar herramientas como Rank Tracker, aunque más allá del Top 20 no es que tengas una visibilidad de la hostia

Dentro del informe de “posiciones” de keywords, podemos ver que tengo la opción de exportar. Exporto. También tengo unos filtros, pero como no me admiten expresiones regulares (que usaremos más adelante en Google Analytics), no puedo filtrar las keywords de más de x keywords. Eso nos exportará un CSV que podemos abrir en Excel y con las columnas:

Keyword | Position | Previous Position | Search Volume | CPC | Url | Traffic (%) | Traffic Cost (%) | Competition | Number of Results | Trends | Timestamp

kws

En este caso, nos interesan Keyword, Position, Search Volume y URL ya que el site no tiene demasiada competencia en long tail (oh, sorpresa, el long tail no tiene mucha competencia porque es nicho). Vamos a usar una fórmula de Excel

=SI(LARGO(ESPACIOS(A1))=0;0;LARGO(ESPACIOS(A1))-LARGO(SUSTITUIR(A1;” “;””))+1)

Lo cual nos dará el número de palabras que tiene la fila A. En mi caso, lo casco en la columna 5. Hecho esto vamos a Datos / Filtro y filtramos las columnas. En concreto la columna 5 diciéndole a Excel que nos filtre los datos de mayor que 2 (de 3 keywords para arriba). Para sorpresa de todos nos salen 2.166 keywords de 3.421. Qué pasada, el 63% de los keywords posicionados son de long tail, por lo tanto, es muy posible que el long tail sea una parte muy importante del negocio que le llega al site desde posicionamiento natural.

autofiltro

Echando una ojeada a los keywords, tenemos todavía palabras que, dentro del sector en el que estamos, son genéricas:

  • comprar microondas barato
  • aire acondicionado barato
  • tiendas de electrodomesticos
  • telefonos inalambricos baratos…

CAMAMAS. No nos interesa ese long tail, queremos ir a más concreto. Vamos a filtrar por más de 3 palabras. Ahora sí tenemos long tail del bueno, 648 keywords, el 18% de los keywords posicionados. Me salen keywords de 4, 5 y 6 palabras con combinaciones como:

  • lavadoras de carga superior
  • robot de cocina moulinex cookeo
  • tiendas de electrodomesticos en madrid
  • donde comprar electrodomesticos baratos
  • tiendas de electrodomesticos en barcelona
  • tiendas de electrodomesticos en sevilla
  • robot de cocina moulinex cookeo opiniones

En fin, aquí hay chicha guapa.

Todas estas palabras no tienen un número de búsquedas superior a 29.390 en toda España que, para las búsquedas que tienen las 3.400 palabras posicionadas, es poco (29.390 vs 480.520).

Ahora que tenemos estas palabras y las URLs posicionadas para cada una de ellas, podemos ir a Google Analytics y mirar qué nos dice el mundo Google (exceptuando el not provided) para hacernos una idea de qué tal funcionan estas palabras clave a nivel de ventas. Para ello usaremos un reporte de Analytics que se curró un usuario para la Solutions Gallery. El informe se llama SEO Dashboard – Finding Top Content and Keywords e incluye entre otros las ventas que vengan de palabras clave de SEO de 2 combinaciones, más de 3, más de 5, más de 7 y, a partir de aquí, podemos configurarlo como queramos.

importar

dashboard

Este informe viene predeterminado para sacarnos el total de objetivos vs visitas de SEO. Adaptarlo a nuestro ecommerce es tan fácil como cambiar objetivos por transacciones y sesiones por ingresos para poder ver ventas y pasta.

regex

Como no trabajo para la casa del electrodoméstico, os enseñaré datos de un cliente para un periodo de un mes y para keywords de long tail (más de 2 keywords para arriba).

long tail negocio

¿No está mal, no? Ahora ya podemos hacernos una idea e ir haciendo encaje de bolillos con mayor precisión (encajando los keywords de long-tail con títulos de página, más que con palabras clave, para que no nos joda el not provided).

Y, una vez tengamos las palabras clave de long tail vs el negocio que generan, podemos comenzar a optimizar las mismas en las URLs que nos ha marcado SEMRush.

A partir de aquí, ¿vale la pena potenciar el long tail en tu negocio? Echa un análisis detallado y ya me lo dirás 😉

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6 Responses to Usando SEMRush y Google Analytics para determinar el long tail de tu ecommerce
  1. Jonathan Responder

    Muy bueno Jordi! Compartido queda 😉

    • jordiob Responder

      Merci sensei!

  2. Jose Responder

    Muchas gracias Jordi, muy bueno, aunque la formula de excel me daba un error.
    Un saludo

  3. comprarenlaces Responder

    Muchisimas gracias Jordi de verdad me has ayudado a todo lo que queria!! Estaba buscando esto desde hace mucho tiempo!! Te seguiré por haberme ayudado gracias te lo agradezco!!

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