May 092017 2 Responses

Google Fred: qué es y en qué puede afectar a tu ecommerce

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Ayer me publicaron este bonito post en el blog de ecommerce de Oleoshop sobre Google Fred (el último update de Google) y sus consecuencias. Os recomiendo leerlo porque ilustra un caso real con una buena torta que, dicho sea de paso, ya está mejorando 🙂

A principios de marzo recibimos la primera noticia de la existencia de Google Fred. Gary Illyes de Google lo nombró así, a lo mejor por ponerle un nombre al azar, pero ese nombre caló en la comunidad SEO rápidamente.

Mucho se ha especulado sobre este nuevo algoritmo: que si ataca a sites con muchos links de afiliados, a sites con contenido pobre, a los sites que abusan de la publicidad o que escriben posts totalmente encarados a publicitar un producto, a los que tienen muchos links…

La realidad es que, especulaciones al margen, lo que ataca Fred es el thin content. Os dejo un muy buen post de Safecont (una excelente herramienta para auditar contenido y arquitectura, por cierto) donde explican más claramente las implicaciones que tiene Fred.

La obsesión de Google con los contenidos viene de largo. Cambios en sus formas de indexar y rankear los sites como Google Panda, Hummingbird o Caffeine. Recordemos que el proceso por el que un site acaba rankeando en Google pasa por 3 fases:

  1. Crawleado: los bots de Google descubren y “se patean” nuestro site.
  2. Indexado: las URLs son almacenadas en el índice de URLs de Google (las relevantes y las que no lo son tanto).
  3. Rankeado: las URLs rankean más arriba o más abajo según una serie de parámetros que Google considera que son relevantes para sus resultados de búsqueda (contenido, relevancia, frescura de ese contenido, enlaces externos, autoridad…).

Dentro de este proceso, Fred ha llegado para “penalizar” (más bien sería filtrar el tráfico hasta que no las arreglemos) las URLs con contenido escueto o pobre.

¿Qué es el contenido escueto o thin content?

Hay que recalcar que, para Google, el contenido escueto no tiene por qué ser pobre. Algunas respuestas a preguntas rankean el número 1 con menos de 300 palabras. Dicho de otra manera, no por enrollarnos más haremos un mejor contenido o un contenido más relevante para Google.

El siguiente ejemplo muestra como un documento HTML con tan solo 54 palabras (muy lejos de esas “300 mínimas” que se dice que deberíamos tener) rankea número 1 para la query “¿Qué es el índice de masa corporal?” e incluso se cuela en el knowledge graph.

  • ¿Es un contenido escueto? Sí.
  • ¿Es un contenido pobre? No.
  • ¿Resuelve la pregunta que tenía el usuario? Sí.

Un ejemplo: cómo Fred casi se carga una tienda online histórica

Obviamente, no daré nombres, pero el siguiente es un buen ejemplo de cómo Google Fred casi acribilla el tráfico orgánico de un cliente. Este cliente tiene unos muy buenos textos en las fichas de producto, pero no tan buenos en las páginas de categoría (los listings de productos).

Si atendemos a los datos, Google lanza Fred sobre el 8 de marzo. Este es nuestro gráfico de visibilidad en Sistrix:

La visibilidad baja de 0.3 a 0.01. ¿Por qué?

Hace tiempo que teníamos sobre la mesa la tarea “escribir texto para las páginas de categoría”, pero el día a día de llevar una tienda online hace que muchas veces vayas dejando las tareas que no ves como prioritarias para más tarde. En este caso, se pagó muy caro. Esta es la curva de Analytics para el tráfico orgánico. En naranja, la salida de Fred Update:

Como podéis ver, pasamos de tener unas 45-50.000 visitas orgánicas a la semana a unas 26-30.000. Perdimos casi el 50% de tráfico.

Este es el gráfico de nuestro Top 10:

Efectivamente, desaparecemos. Ni una keyword en el Top 10 (teníamos casi 30).

Y este es el gráfico de nuestras palabras clave en las 10 primeras páginas de resultados antes de Google Fred:

Y después de Fred. Dantesco.

¿Cómo lo solucionamos?

Rápidamente se detectó que el problema era Fred, por lo que nos pusimos manos a la obra para solucionar los problemas de las principales páginas que tenían thin content. Es decir, comenzamos a redactar textos en base a los parámetros de calidad que siempre ha marcado Google.

La subida de texto corresponde a la línea verde que veréis en el gráfico:

Y, como podéis ver, nuestro Top 10 se ha recuperado:

 

Pero nos quedan por recuperar muchísimas keywords, por lo que deberemos rehacer todos los textos de todas las URLs que no sean de productos.

Ahora que ya conocéis Google Fred, ¿cómo os ha afectado? ¿Habéis notado algún cambio en el tráfico de vuestra tienda online? Contádnoslo en los comentarios.

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2 Responses to Google Fred: qué es y en qué puede afectar a tu ecommerce
  1. Lino Responder

    Duda!
    ¿Los textos introducidos son creados de manera humana (escribiendo de verdad) o de manera automática usando distintos campos de los items?

    El problema de intentar diferenciar el contenido en base a creación de textos en listados es cuando el site es muy grande y contiene miles de urls de listados, en estos casos no es factible realizar textos “a mano” y sobre la creación de tantos automáticos no sabes si podría ser hasta contraproducente ya que muchos serán cuasi idénticos …

    Yo a veces pienso en que la causa en este tipo de sites con listados podría ser la redundancia de los datos y de los items finales (fichas de producto), ya que a menudo, los filtros de nivel superior contienen todos los items que saldrán en sus subfiltros de nivel inferior y esto se produce siempre, sobretodo cuando el ratio entre número de listados y de items es muy bajo.

    Buen post!

    • Jordi Ordóñez Responder

      Gracias Lino! te contesto

      ¿Los textos introducidos son creados de manera humana (escribiendo de verdad) o de manera automática usando distintos campos de los items?
      > manuales, pero hay mucha ficha técnica que tira de campos que tiene toda la competencia

      El problema de intentar diferenciar el contenido en base a creación de textos en listados es cuando el site es muy grande y contiene miles de urls de listados, en estos casos no es factible realizar textos “a mano” y sobre la creación de tantos automáticos no sabes si podría ser hasta contraproducente ya que muchos serán cuasi idénticos …
      > hemos tirado por meter esos textos de descrip de categoría solo en las URLs Top y en las que se han comido más torta de Fred

      Yo a veces pienso en que la causa en este tipo de sites con listados podría ser la redundancia de los datos y de los items finales (fichas de producto), ya que a menudo, los filtros de nivel superior contienen todos los items que saldrán en sus subfiltros de nivel inferior y esto se produce siempre, sobretodo cuando el ratio entre número de listados y de items es muy bajo.
      > no te falta razón. En este caso, tenemos todos los filtros capados vía robots para que no nos den por saco. Si no, estaríamos bajo mínimos :/

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